Кейс-Интенсив от Лаборатории исследований и разработок в сфере цифровизации управления ГУУ
11 марта в 10.00 в ГУУ пройдет очный кейс-интенсив на тему «Разработка рекомендательного сервиса». Длительность мероприятия 6 часов.
Цель: получить практические навыки, поработать в командах, поразбираться в новых для вас темах, пообщаться с практиками.
Стеки технологий (Python + doc2vec или аналог; postgres и полнотекстовый поиск). Можно будет использовать альтернативные варианты)
Спикеры и ведущие: практики сферы екоммерс и разработки (Гончар Константин, Закала Георгий)
План мероприятия: демонстрация кейса и исходного дата-сета, обсуждение подходов к разработке, выбор одного из ключевых вариантов реализации, презентация решений, обсуждение результатов.
Регистрация обязательна, чтобы мы знали кол-во участников и, если необходимо, заказали пропуска в университет по ФИО. (регистрация до 9 марта включительно)
Содержание курса:
Раздел | Содержание |
Базы данных для аналитиков | – применение реляционных БД для решения задач аналитика, – базовые компетенции по работе с БД |
Погружение в сферу электронной коммерции | – типичные представители сферы электронной коммерции, – типовые проблемы и задачи, – специалисты в сфере, их компетенции, – источники данных, – ключевые показатели, – отчетность, – первичный анализ данных |
Изучение характера поведения пользователей | – целевая аудитория, – среднее количество заказов, – средний чек, изменение среднего чека, – среднее время между покупками, – прогнозирование поведения сегментов пользователей |
Типовая аналитика маркетинговой активности | – RFM, – LTV, – когортный анализ, – построение сегментов |
Системы WEB-аналитики | – возможности систем, – Google Analytics, – Яндекс.Метрика, – UTM-метки, – GTM, – трекинги, – работа с API |
Хранилища данных | – типовые связи между таблицами, – построение типовых схем |
BI-системы | – преимущества, – особенности, – примеры работы, – установка |
ML на практике | Демонстрация решения практического кейса по ML 1 |
ML на практике | Демонстрация решения практического кейса по ML 2 |
Линейная рекомендательная система | Демонстрация процесса создания рекомендательной системы для закупок |
Фундаментальные и прикладные экономические теории в интерпретации для электронной коммерции и конкурентных торгов | – теория спроса, – теория предложения, – конкуренция, – теория агентских отношений, – теория игр, – теория аукционов, – теория выбора, – государственное регулирование экономики |
Статистический инструментарий, применяемый в конкурентных закупках | – разбор механизмов обоснования заказчиком (закупщиком) цены контракта по среднерыночным ценам, – нормировка критериев и расчет отклонений; – разработка балльно-рейтинговой системы для оценки заявок по конкурсам, – разбор механизмов демпинга и начисления штрафов в аукционах с отрицательными ценовыми параметрами, – разбор ценообразования в медицине, перевозках, энергосервисных контрактах |